El mundo de la informática generalizada es un lugar interesante y, semana tras semana, siempre hay algo nuevo y emocionante de lo que hablar. Me gusta estar al tanto de lo que sucede en el mundo de la tecnología, y algunas cosas pueden serincreíblementenerd. Esta es una columna semanal que escribiré llamada "Bit by Bit", en la que hablaré sobre una mezcla de temas que me parecen interesantes y sobre los que tengo mis propias opiniones y pensamientos.
Counter-Strike: Ofensiva neuronal
Aunque también podrías tocar la versión real.
Soy un ávido aficionadoa Counter-Strike, ya que he competido en Irlanda y Europa durante la última década. Empecé conCounter-Strike: Global Offensivey soy un gran fanático deCounter-Strike 2.Una historia que me llamó la atención fue una que suena extraña al principio... y probablemente todavía suene extraña después de explicarla.
DIAMOND (DIffusion As a Model Of eNvironment Dreams) es un modelo de mundo de difusión que puede crear y renderizar de forma generativa un mundo entero para ti, y uno de los juegos de demostración que se mostraron fueCounter-Strike: Global Offensive, en el icónico mapa Dust 2. Para Counter-Strike, los investigadores recopilaron los siguientes datos:
Utilizamos el conjunto de datos de 3,3 horas (190 000 fotogramas) de juego humano de alta habilidad, capturado en el mapa 'dust_2', que contiene observaciones y acciones (ratón y teclado) capturadas a 16 Hz. Usamos 2,6 horas (150 000 fotogramas) para entrenamiento y 0,7 horas (40 000 fotogramas) para evaluación. Redimensionamos las observaciones a 64 × 64 píxeles y no usamos ninguna mejora.
Esta no es la primera vez queCounter-Strikese ha utilizado para el entrenamiento de modelos y el aprendizaje del entorno. En 2022, el juego también se utilizó como campo de juego para la clonación de comportamientos, donde el modelo podía entrenarse con el movimiento de jugadores reales en servidores reales, y una IA podía aprender a imitarlo y jugar como un humano real. La IA en sí tiene muchos usos, y desarrollos como este pueden ayudar a mejorar nuestra comprensión del uso de la IA en entornos físicos del mundo real. Puede que no sea útil para la sociedad que una IA pueda atravesar Dust 2, pero puede ayudar con los desarrollos que le permitan moverse en el mundo real en el futuro.
En cierto sentido, este es un concepto muy similar alde DOOM que se ejecuta en Stable Diffusion. Los modelos básicamente recrean el juego basándose en datos de entrenamiento, y eso luego se puede replicar.
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Los grandes modelos lingüísticos están destruyendo Internet
Pero quizás no de la manera que piensas.
Si crees que Internet es menos útil desde la aparición de ChatGPT, probablemente estabas en lo cierto. Resulta queun artículo de investigación recienteobservó una disminución del 25 % en las respuestas en Stack Overflow en los seis meses posteriores al lanzamiento de la herramienta. En cambio, en sus homólogos chinos y rusos, donde el uso de la IA es limitado, los sitios web equivalentes se mantuvieron más o menos sin cambios.
En otras palabras, es muy probable que la IA generativa como ChatGPT esté contribuyendo a que Internet sea menos útil en general, y por varias razones. No solo el contenido generado por IA se ha vuelto increíblemente omnipresente, sino que también se disuade a las personas de contribuir a Internet y ayudar a los demás. Como dice el resumen del artículo:
No encontramos cambios significativos en la calidad de las publicaciones, medida a partir de los comentarios de los pares, y observamos disminuciones similares en la creación de contenido por parte de usuarios con y sin experiencia. Por lo tanto, los LLM no solo están desplazando contenido duplicado, de baja calidad o de nivel principiante. Nuestros hallazgos sugieren que la rápida adopción de los LLM reduce la producción de datos públicos necesarios para entrenarlos, con consecuencias significativas.
No está claro qué significa esto para el futuro de Internet, pero obviamente no es bueno. Es muy probable que sea un problema que solo empeore con el paso del tiempo y parece que bien podría ser un catalizador para convertir en realidad la teoría de la Internet muerta... si no lo es ya.
Pronto podrás ejecutar aplicaciones Linux en tu Android
Igual que en los Chromebooks
En los Chromebooks, puedes ejecutar programas Linux para usar aplicaciones que normalmente no podrías encontrar en los Chromebooks. Si bien eso tiene mucho sentido para un sistema operativo diseñado principalmente para ser portátil, no hay tanta falta de opciones en Android. Básicamente, hay una aplicación para todo, e incluso puedes virtualizar Linux en tu teléfono inteligente. Sin embargo, un informe deAndroid Authorityparece sugerir que la compatibilidad con aplicaciones Linux pronto llegará a Android, con una nueva opción para desarrolladores que habilitará una "aplicación de terminal Linux que se ejecuta dentro de la máquina virtual".
Según el informe, la aplicación Terminal actualizada de Google descargará y configurará Debian para que se ejecute en la máquina virtual. La aplicación Terminal parece ser una aplicación todo en uno para descargar, configurar y ejecutar una instancia de Debian dentro de una máquina virtual. Al parecer, se probó en dos dispositivos: “tangorpro” y “komodo”, los nombres en clave de Pixel Tablet y Pixel 9 Pro XL respectivamente.
Si buscas ejecutar aplicaciones Linux en tu smartphone, es posible que tengas suerte en el futuro. Es posible que la función llegue el año que viene o que se deje de lado. Aun así, si buscasformas de utilizar smartphones antiguos, las aplicaciones Linux son una excelente manera de sacarles nueva vida.
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