La IA, de una forma u otra, ha sido un tema candente durante años, pero la ola de inversiones que inundó la industria a raíz del lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022 es algo sin precedentes en el sector tecnológico. Han pasado años desde que tuvimos una ola similar de tanta expectación en torno a una nueva tecnología.

Sin embargo, a medida que el entusiasmo ha ido disminuyendo y los productos reales se han puesto en manos de los consumidores, una cosa ha quedado clara: la IA sigue estando muy lejos de ser la IA todoterreno que algunos prometían. La inevitable inflación de expectativas, junto con una avalancha de dinero gratis, han dado lugar a una avalancha de intentos verdaderamente terribles de convertir a la IA en "la próxima gran novedad" en todos los sectores, desde las lavadoras hasta los asistentes que se colocan con alfileres.

En el corto y mediano plazo, la IA no será realmente un producto. Será una mejora, un complemento, una sugerencia agradable o un ajuste de productividad en nuestras vidas. Nadie subestima a ChatGPT, pero la IA tendrá que demostrar su valor en pequeñas formas mucho antes de que las herramientas generales se vuelvan más útiles.

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El fandom de la IA está fuera de control y todos quieren una parte del pastel

A pesar del fin de una era del llamado "dinero gratis" inaugurada por tasas de interés bajísimas, el tren de la moda de la IA sigue avanzando hacia nuevas alturas. La industria tecnológica está repleta de potenciales pioneros de la IA, que ofrecen desde asistentes domésticos hasta herramientas de diagnóstico farmacéutico, todas impulsadas por la IA (en teoría).

Todo el mundo quiere encontrar el próximo unicornio, el próximo Snapchat, Uber o Meta, pero examinar la pila interminable de propuestas e ideas de productos es como intentar encontrar210 millones de libras en bitcoins en un vertedero: hay que filtrar mucha basura.

Para los consumidores interesados ​​en este sector, esa ha sido en gran medida la experiencia. Aparte de las ofertas iniciales de empresas como OpenAI, la mayoría de los productos o integraciones de IA han sido en gran medida eso, basura. Incluso empresas comoMicrosoft y Google han cometido erroresen el camino.

Los productos de IA dedicados han fallado

Esta no es una tendencia universal, y las "integraciones" de IA como Copilot han tenido mejores resultados que los intentos específicos de crear productos en torno a la IA. Ha habido éxitos, como perplexity.ai o ChatGPT, entre lasopciones más especializadasque han tenido buenos resultados. Sin embargo, los productos de hardware como el Rabbit R1 han sidofracasos espectaculares.

Monetizar la IA es difícil

Esta fiebre de la IA tiene un sello distintivo claro de la fiebre tecnológica de principios de la década de 2010: nadie ha descubierto todavía cómo monetizarla. ChatGPT probablemente tiene el modelo más sólido: una suscripción mensual para acceder a sus últimos modelos con mayor prioridad. Pero crear y entrenar modelos es costoso para que las empresas gestionen el acceso a los conjuntos de datos. Es de esperar que los productos se lancen con hardware que subvencione en gran medida el software y que en el futuro se exijan suscripciones o suscripciones. Una dura verdad que se demostró recientemente conCar Thingde Spotify es que los servicios en la nube no durarán para siempre y las empresas sacrificarán con gusto la satisfacción del cliente después de la venta por sus resultados finales.

La IA puede mejorar los productos, pero debe utilizarse con moderación

Apple podría tener la idea correcta

Fuente: Apple

Hay luz al final de este túnel de grandes esperanzas. La serie de anuncios de Apple sobre IA (léase Apple Intelligence) en la WWDC fueron bien recibidos. Muchaspequeñas mejoras, la mayoría de las cuales se ejecutan localmente, parecen ser un enfoque eminentemente sensato. Este tipo de integración suave también deja espacio para mejorar más adelante, al tiempo que permite a los usuarios ceñirse a sus patrones de uso existentes y evitar las integraciones discordantes que se les imponen (ejem: Copilot).

El radio de acción de los posibles daños causados ​​por alucinaciones y modelos que se portan mal también es menor. En el peor de los casos, podrías recibir una mala sugerencia para una acción simple. Con suerte, no veremos nada parecido a la sugerencia de Google AI de poner pegamento PVA en la pizza.

Empresas como Google y Microsoft no van a desaparecer en el corto plazo, como tampoco lo harán los sistemas operativos, las aplicaciones y las plataformas que les otorgan un control tan amplio del espacio tecnológico de consumo en general. Así que tal vez puedan tomar nota del manual de Apple e integrarse gradualmente de una manera extremadamente útil.

Las empresas deberían centrarse en hacer de la IA una característica, no un producto

Captura de pantalla deOpenAI

Hay algo que aprender de esto. Las empresas que están implementando IA con éxito se centran en integrarla de manera significativa con los productos existentes, no en revolucionar todo el ecosistema. Integraciones de IA de buen gusto, como las integraciones de ML que hemos visto para todo, desde fotos hasta búsquedas, en la última década. Esto puede brindar un valor significativo a los consumidores sin forzar un cambio de paradigma.

Esto también ayuda a evitar el inevitable "agotamiento" que sienten los clientes, ya que la constante avalancha de inteligencia artificial resulta agotadora y puede generar resentimiento hacia todo el sector. Un buen ejemplo de esto son los electrodomésticos inteligentes: la era de la Internet de las cosas impulsada por añadir inteligencia a todo lo que hay en nuestro hogar, incluidas las luces, los hornos, los frigoríficos y las lavadoras. A muchos consumidores les gustaron, pero también muchos terminaron sintiendo más resentimiento hacia ellos que entusiasmo.

La IA aún no tiene un «producto» claro

El otro aspecto que hay que tener en cuenta es que, más allá de lo obvio (los chatbots han demostrado su valor), la IA todavía no tiene un producto claro. Obviamente, todo el mundo quiere ser el primero en descubrir cuál es el producto estrella de la IA, pero sería conveniente tener cierta moderación y centrarse en la investigación en lugar de enviar basura.

Estoy entusiasmado por un futuro mejorado con IA

Hemos hablado mucho de la IA, pero sigo entusiasmado con su potencial. Ofrece automatización inteligente, clasificación inteligente y sugerencias útiles. Estoy ansioso por tener un acceso más rápido a la información y una indexación, una traducción rápida y la capacidad de editar, manipular e identificar objetos en imágenes o videos rápidamente en tiempo real. También espero con ansias el día en que se apague el bombo publicitario y la IA comience a ser una herramienta práctica y útil que se integre perfectamente en nuestras vidas. Cuando eso suceda, tal vez comencemos a ver la IA como el verdadero "producto". Hasta entonces, me alegraría que las empresas dejaran de acelerar y comenzaran a pensar en implementaciones más pequeñas, más inteligentes y tal vez un poco más útiles.