La IA generativa se nos está imponiendo en la cara, y la "IA" de los últimos dos años difiere mucho de la "IA" de la época anterior. Antes de OpenAI, la IA era una palabra de moda que todavía tenía un significado y aún ofrecía funciones que nos interesaban. Tu teléfono tenía IA que podía usar para fotos HDR, tu computadora portátil usaba IA básica para programar tareas en todos los procesadores y tus algoritmos en línea como TikTok y YouTube usaban IA para determinar qué contenido mostrarte.
Desde entonces, la IA se ha convertido en una bestia completamente diferente, impulsada principalmente por empresas que creen que es la siguiente mejor opción. Si bien los avances de la IA que se están produciendo en la actualidad tienen algunos beneficios, en su mayor parte, la gente está harta de oír hablar de ella una y otra vez. Las empresas sienten que primero crean funciones y luego buscan usos, pero ¿por qué es eso? ¿Cuáles son los defectos que impiden que la IA realmente penetre en el mercado?
3Cuestiones de derechos de autor y percepción pública
Todo el mundo odia la IA antes incluso de saber qué es
El mayor problema al que se enfrenta la IA en este momento es la percepción pública, y eso se debe en gran parte a lassupuestas violaciones de los derechos de autor. La IA aprende del contenido de Internet, lo que muchos sostienen que es una violación de los derechos de autor y equivale a robar. Después de todo, los artistas no dieron permiso para que su arte se utilizara para entrenar un modelo de IA, pero algunas empresas incluso están utilizando el arte de la IA en lugar de pagarles a los artistas para que hagan el trabajo de imagen para ellos.
No importa si es un problemalegalo no , ya que la opinión pública ya ha tomado su decisión, lo que a su vez genera un mayor enojo a medida que la IA generativa sigue proliferando. No ayuda que se haya confundido "IA" con "IA generativa", lo que significa que son lo mismo en la mente del público. Lo que antes era ligeramente gracioso ver estampado en todos los productos nuevos ahora se ha convertido en una marca del diablo.
Incluso si no teinteresamucho la IA o no sabes mucho sobre ella, los problemas de derechos de autor que la rodean están empezando a hacerse cada vez más fuertes. OpenAI incluso dijo que no puede entrenar sus modelos sin material protegido por derechos de autor, lo que en sí mismo no es algo bueno que decir cuando a tus mayores detractoresrealmenteles desagrada la infracción de los derechos de autor de sus propias obras.
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2¿Para qué puedes usarlo?
Los casos de uso son pocos y distantes entre sí.
Para la mayoría de las personas, la IA generativa y los potentes modelos que se encuentran detrás de Copilot y Gemini tienen muy pocos usos reales. Claro, puede ayudar a resumir un documento, pero aún así es necesario leerlo después. Puede crear texto por usted, pero aún así es necesario que lo revise por usted. Incluso puede crear imágenes, pero asegúrese de que las personas tengan la cantidad correcta de dedos.
La IA generativa es una pieza de tecnología increíblemente poderosa, pero para la mayoría de las personas, ni siquiera vale la pena usarla. Hay muy pocas razones para usarla en lugar de las herramientas que ya tenemos en nuestros teléfonos, y las funciones que ofrece, debido a los riesgos de alucinaciones, ni siquiera son confiables. Incluso si alguien piensa que es útil, solo se necesita un error en el que se pierda algo importante en un resumen de correo electrónico para que una persona nunca más quiera usarla. Hay algunas excelentes herramientas de productividad que funcionan con IA,pero son pocas y distantes entre sí.
1No es barato
La mayoría de los servicios son de pago.
Una de las mayores barreras de entrada para la IA generativa es el coste. Casi todos los servicios principales son de suscripción o requieren algún tipo de pago en general. La potencia informática necesaria es inmensa y los costes asociados son increíblemente altos. Con todos los demás problemas que rodean a la IA, ¿por qué pagarías por ella? OpenAI está gastando dinero a un ritmo nunca visto antes en el sector tecnológico: la empresasupuestamente ha gastado hasta 7.000 millones de dólares en formación e inferencia y otros 1.500 millones en personaleste año.
Eso es solo ChatGPT, hay otras empresas en el grupo, comoGoogle, Microsoft y Amazon, que están quemando montones de dinero. ¿Cuándo alguien desconecta el enchufe cuando se da cuenta de que nunca va a tener un flujo de caja positivo? Esa percepción por sí sola también está haciendo daño, porque estos servicios podrían desaparecer prácticamente de la noche a la mañana en el futuro una vez que se los considere no rentables. Simplemente no es sostenible, y ninguna empresa puede perder miles de millones de dólares año tras año y depender de la financiación de los inversores para mantenerse a flote, ciertamente no para siempre.