Resumen
- Puede utilizar generadores de imágenes como DALL-E de OpenAI para generar logotipos, wireframes, marcas o diseños.
- Los LLM son excelentes para generar código repetitivo o depurar código existente.
- La educación es más accesible que nunca con los LLM, puedes usar un LLM para generar flashcards, cuestionarios u otros recursos de aprendizaje.
En los últimos 18 meses, los LLM (Large Language Models) han avanzado de forma espectacular y, mejor aún, están mejorando todo el tiempo. Estas mejoras a veces han estado bloqueadas tras muros de pago, comoGPT-4y DALL-E, pero también han aparecido nuevos medios. Los LLM ahora están disponibles para todo, desde generación de contenido de IA, procesamiento de imágenes, edición de video y mucho más, así como una gran cantidad de herramientas de generación y depuración de software. La tasa de cambio dentro de la IA en este momento es sorprendente, por lo que es fácil perder oportunidades en las que la IA podría ahorrarle tiempo, dinero y molestias en este momento. Echemos un vistazo a cómo puede aprovechar al máximo estas herramientas.
1Utilice LLM para crear prototipos de sus diseños más rápido
Los generadores de imágenes como DALL-E son terriblemente impresionantes
Los generadores de texto a imagen han avanzado mucho y están mejorando todo el tiempo, por lo que hay muchas formas de usarlos. Puedes generar una imagen completa desde cero (aunque puede parecer un poco "raro") o usarlos para generar una parte específica de una imagen que luego puedes modificar más. También son excelentes para generar maquetas, wireframes y prototipos, que luego puedes modificar de forma interactiva utilizando más indicaciones.
Si bien existen generadores de imágenes gratuitos, si eres un profesional creativo, es posible que ya estés pagando o tengas acceso a uno con Adobe Firefly. Los generadores gratuitos pueden ser excelentes, comoel generador compatible con Copilotde Microsoft Designer , pero a veces pueden ser de mala calidad o tener un aspecto distintivo de "IA".DALL-Eestá incluido con una suscripción a ChatGPT Plus y es uno de los mejores que existen. Google Gemini puede generar imágenes, aunque con restricciones impuestas después de unacontroversia reciente, pero esto no está disponible en el EEE, el Reino Unido ni en algunos otros países en el momento de escribir este artículo. Los diferentes generadores a menudo tendrán una "sensación" o estética distinta y son capaces de diferentes cosas, por lo que recomendamos probar algunos o mirar algunas muestras en línea antes de comprometerse con una suscripción (o quedarse con una opción gratuita que le guste).
2Utilice los LLM para aprender sobre cosas nuevas
Podrás hacerle a un LLM incluso tus preguntas más embarazosas
En mi opinión, el aspecto educativo de los LLM es una ventaja subestimada que ofrecen a cualquiera que tenga la curiosidad suficiente para hacer preguntas. Son realmente buenos compañeros de estudio (aunque no para escribir ese ensayo por ti, por supuesto). Puedes hacerle preguntas a un LLM sobre cualquier tema, ya sea para un breve resumen o para profundizar en los detalles: solo pregúntales por qué, cómo o qué causa algo sobre lo que estás aprendiendo. También son excelentes para generar fichas didácticas, preguntas de práctica y cuestionarios sobre un tema. Por ejemplo, puedes pedirle a ChatGPT que genere un cuestionario breve sobre un tema que estás estudiando, pero pedirle que omita las respuestas. A continuación, escribe tus respuestas en el cuadro de indicaciones y luego pídele a ChatGPT que las califique por ti.
Obviamente, los LLM no son perfectos; se sabe que pueden provocar alucinaciones y confundir algunos temas complejos. Para cualquier tema importante para tu educación o carrera, te recomendamos que recurras en gran medida a materiales de referencia con mayor solidez académica, como libros de texto o diapositivas de clase.
3Utilice LLM para generar logotipos o marcas
Los LLM pueden ser excelentes para un producto terminado o una inspiración.
Los LLM pueden ofrecer inspiración, ya que generan imágenes personalizadas para representar su marca. Los logotipos y las marcas siguen patrones inherentemente, porque si bien todas las marcas quieren verse únicas, también quieren ser reconocibles en su sector junto con otras marcas similares, por lo que tienden a seguir las tendencias de diseño. Al describir lo que está buscando (por ejemplo, logotipo, tarjeta de presentación) y lo que representa su marca (por ejemplo, declaración de misión, propuesta de valor), ¡al menos puede recopilar algunas sugerencias novedosas para considerar!
Es útil brindar tantos detalles como sea posible y ser claro acerca de lo que estás buscando. Esto puede incluir pedir colores, textos o estilos específicos en tu mensaje. Brindar más contexto sobre tu negocio también puede ayudar. Puedes generar varias versiones diferentes de una imagen para inspirarte y luego pedirle a tu diseñador gráfico que combine los elementos que más te gusten en un producto final. Sin embargo, algunos de estos generadores de imágenes parecen tener problemas con los resultados que incluyen texto (con ortografías raras y frases alucinantes), por lo que te sugerimos generar gráficos para tu logotipo o marca y luego usar un editor de imágenes convencional para agregar texto, detalles adicionales o combinar múltiples elementos.
4Utilice LLM para generar plantillas para otro software
ChatGPT Plus generó una plantilla de documento de Word para que la descargue
¡Este me sorprendió de verdad! ChatGPT Plus (en GPT-4) pudo generar una plantilla de presupuesto de documento de Excel, generando tanto el archivo del documento como el código Python que utilizó para generarlo. Si bien no era un formato súper complejo, el resultado se podía mejorar fácilmente agregando algunos cambios menores o instrucciones más específicas en el mensaje.
ChatGPT ya ha sido excelente para generar cartas de presentación o parte de un currículum, pero esto definitivamente lo lleva al siguiente nivel. Ya hemos explicado cómo usarChatGPT para mejorar en Excel,pero generar plantillas completas lo hace aún más poderoso y práctico. Obviamente, estas plantillas pueden ser limitadas, pero son un excelente punto de partida si te enfrentas a un bloqueo de escritor o no estás seguro de cómo crear algo rápidamente, te lanzará en la dirección correcta (o incluso algo que quizás odies pero ahora estés motivado para adaptarte).
Por supuesto, esto también puede extenderse más allá de la suite Office. Los LLM como Gemini o ChatGPT son excelentes para generar elementos repetitivos para casi cualquier aplicación que acepte una plantilla. Debido a la forma en que genera plantillas mediante scripts, no está limitado por los tipos de archivo. Siempre que pueda escribir algo de código para crear una plantilla, debería funcionar.
5Utilice LLM para traducir, depurar y generar código
Los LLM son sorprendentemente buenos para depurar problemas en su código, e incluso mejores para generarlo.
Esto debería ser obvio: los LLM son excelentes para depurar código. Aún son propensos a confundirse en proyectos más grandes y pueden perder el control fácilmente al alucinar una característica o función que en realidad no existe, pero para la depuración son excelentes. Para obtener los mejores resultados al depurar código con un LLM, proporciónele tantos detalles como sea posible, incluidos los mensajes de error específicos. Sin embargo, tenga cuidado aquí, porque los LLM generalmente almacenan todos los mensajes y datos enviados para entrenar potencialmente otros modelos. Por lo tanto, si se encuentra en un entorno profesional o utiliza información confidencial, asegúrese de no dársela a un LLM.
Otro uso menos obvio de los LLM para el código es traducirlo. Digamos que has escrito una especificación de API en Python, pero quieres dar soporte a un SDK de Java al mismo tiempo. Los LLM son excelentes para esto y pueden ayudarte a lograrlo reescribiendo los puntos finales de tu aplicación en otro lenguaje. Este caso de uso también parece ser menos propenso a errores que otros propósitos de codificación más novedosos. Sin embargo, también puedes usar los LLM para generar código repetitivo. Ya no es necesario buscar en GitHub un buen fragmento para comenzar un proyecto: los LLM pueden hacer eso por ti, incluida la configuración de administradores de paquetes o dependencias, e incluso CI básico.
Los usos imaginativos de los LLM pueden ahorrarle tiempo y molestias
Los LLM se están volviendo cada vez más poderosos y, como cualquier herramienta poderosa, nos llevará algún tiempo aprender a usarlos correctamente. Aquí nos hemos centrado en lo que puede hacer con algunos de los grandes LLM disponibles fácilmente en la actualidad (ChatGPT y Gemini), pero a medida que se publiquen herramientas más específicas, habrá aún más capacidad para usos creativos de los LLM. Mientras tanto, todavía podemos divertirnos tratando de maximizar el potencial de estas increíbles herramientas.