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GPT-4 es el último modelo multimodal de gran tamaño de OpenAI y es capaz de generar texto a partir de entradas de texto y gráficas. OpenAI es la empresa que está detrás de ChatGPT y Dall-E, y su principal foco de investigación es, como ya habrás adivinado, la inteligencia artificial. Hoy vamos a hablar de GPT en concreto, de lo que hace y de cómo contribuye a una industria en crecimiento que también incluye a ChatGPT, Microsoft Copilot y Google Gemini.
GPT significa Generative Pre-Trained Transformer (Transformador preentrenado generativo) y GPT-4 es su cuarta iteración. Para entender lo que eso significa, podemos desglosar cada componente individualmente:
- Generativo:Genera texto.
- Preentrenado:un modelo se entrena en un gran conjunto de datos para encontrar patrones o hacer predicciones.
- Transformador:un modelo que puede rastrear relaciones en datos secuenciales (como palabras en una oración) que también puede aprender el contexto.
En esencia, es un software que puede generar texto aprendiendo cómo se forma el texto estudiando grandes cantidades de datos y luego uniéndolos en base a indicaciones a través de lo que sabe que tiene sentido.
ChatGPT vs Microsoft Copilot vs Google Gemini: ¿Cuáles son las diferencias?
Si ha estado tratando de averiguar qué herramienta de IA generativa es mejor, ha llegado al lugar correcto.
¿En qué mejora GPT-4 respecto a GPT-3.5?
Hay un mundo de diferencia
OpenAI lanzó GPT-4 el 14 de marzo de 2023.Según OpenAI, hay algunas formas clave en las que GPT-4 mejora a su predecesor. Puede aceptar indicaciones visuales para generar texto y, curiosamente, obtuvo una puntuación muchomásalta en el examen de barra uniforme que GPT-3.5 en ChatGPT (obtuvo una puntuación en el 10 % superior de los creadores de pruebas, mientras que GPT-3.5 obtuvo una puntuación en el 10 % inferior). También es más creativo y se centra más en la seguridad y en la prevención de la difusión de información errónea.
Hay otras mejoras de rendimiento según la investigación de la empresa, incluidas mejoras en Leetcode, clase de nivel AP y resultados SAT.
¿Para qué se puede utilizar GPT-4?
Mucho, resulta
GPT-4 es solo el modelo de lenguaje ynoes sinónimo de servicios como ChatGPT o Microsoft Copilot. Como resultado, se puede implementar en muchos sistemas ya existentes y en otros que se encuentran en desarrollo. Desde líneas de atención al cliente hasta traducción automática, cualquier cosa que utilice texto puede beneficiarse de GPT-4. En eldocumento técnico que describe cómo funciona GPT-4(y escrito por OpenAI), los autores también señalan que GPT-4 los ayudó a editar el documento, resumir el texto y mejorar su formato LaTeX.
Actualmente, GPT-4 es compatible conMicrosoft Copiloty la versión de ChatGPT a la que solo se puede acceder con una suscripción a ChatGPT Plus. También se puede acceder con una suscripción a Duolingo Max. La razón por la que GPT-4 puede resultar unaperspectiva aterradora en muchas industriases por lo mucho que puede hacer cuando se le da una indicación. Tiene el potencial de reemplazar múltiples trabajos y mejorar el flujo de trabajo en otros. Tiene capacidades de edición de textos, puede ayudar a las personas a programar e incluso he visto que crea programas de pérdida de peso. Si le haces preguntas reales, generalmente obtendrás respuestas reales, aunque debes usarlo como guía y verificar la información que te brinda.
En lo que destaca GPT-4 es en su capacidad de razonamiento. Si tiene que programar una reunión y varias personas le dan disponibilidad, puede hacer que GPT-4 encuentre horarios que funcionen para todos proporcionándole los horarios disponibles. Es una tarea sencilla que la gente ha podido hacer por sí sola prácticamente desde siempre, pero demuestra las capacidades de razonamiento y lógica de GPT-4.
Otros también han utilizado GPT como herramienta de accesibilidad. Las personas con dislexia pueden utilizarlo para escribir correos electrónicos o corregir el contenido escrito. Tiene muchas aplicaciones, pero no es perfecto y tiene muchas limitaciones.
¿Cuáles son las limitaciones de GPT-4?
Alucinaciones y todo
GPT-4 no es infalible; de hecho, incluso OpenAI afirma que GPT-4 a veces sufre de "alucinaciones", lo que es simplemente una forma de decir que genera información falsa. Además, también afirma que "se debe tener cuidado al utilizar los resultados de GPT-4, particularmente en contextos donde la confiabilidad es importante".
OpenAI no se queda callado en cuanto al hecho de que los usuarios podrían llegar aconfiar demasiadoen las capacidades de GPT-4. Como detalla el documento técnico, GPT-4 "mantiene una tendencia a inventar hechos, a duplicar la información incorrecta y a realizar tareas de forma incorrecta". Continúa afirmando que hace todo esto sin dejar de ser más convincente y creíble que los modelos GPT anteriores, gracias a un tono autoritario y una precisión mejorada en algunas otras áreas. Además de eso, GPT-4 puede amplificar los sesgos y perpetuar los estereotipos, reforzando los sesgos sociales y las visiones del mundo.
¿Qué es GPT-4 Turbo?
Básicamente un GPT-4.5
OpenAI presentó recientemente GPT-4 Turbo, lo que supone una mejora incremental pero significativa con respecto a su predecesor, GPT-4. Esta nueva versión es accesible principalmente para los desarrolladores a través de la API GPT-4 de OpenAI, donde pueden especificar "gpt-4-preview" en sus solicitudes de API. Para los usuarios habituales, la principal vía para experimentar las capacidades de GPT-4 Turbo es a través de Microsoft Copilot, ya que el acceso directo a través de las plataformas de OpenAI aún no está disponible. GPT-4 Turbo presenta mejoras que incluyen una ventana de conocimiento extendida, actualizada para incluir eventos hasta abril de 2023, y una ventana de contexto significativamente más grande, lo que permite interacciones y respuestas más completas.
Una de las características destacadas de GPT-4 Turbo es su ventana de contexto ampliada, que ahora admite hasta 128 000 tokens con una longitud máxima de token de respuesta de 4096. Esto supone un aumento de cuatro veces con respecto a la ventana de tokens de 32 000 de GPT-4, lo que mejora significativamente la capacidad del modelo para "recordar" y utilizar información de una parte anterior de la conversación o el documento. Esta mejora no solo beneficia a los usuarios al proporcionar respuestas más coherentes y relevantes, sino que también hace que GPT-4 Turbo sea más rentable para OpenAI. Se observa que es tres veces más económico en precio para los tokens de entrada y el doble de económico para los tokens de salida en comparación con GPT-4, además de ser mejor para seguir instrucciones específicas y admitir un nuevo "modo JSON" para desarrolladores.
A pesar de estos avances, GPT-4 Turbo sigue en una etapa preliminar, y su eficacia y mejoras generales aún se encuentran bajo evaluación. OpenAI se ha comprometido a publicar registros de cambios a medida que perfecciona el modelo, abordando los comentarios, como la reducción de instancias en las que el modelo podría parecer "perezoso" al completar tareas. Para aquellos ansiosos por probar GPT-4 Turbo, las opciones incluyen comprar una suscripción a Microsoft Copilot Pro para acceso prioritario o usar Microsoft Copilot de forma gratuita durante las horas de menor actividad. A medida que continúa evolucionando, GPT-4 Turbo promete mejorar las experiencias de los usuarios con información más precisa y actualizada y un funcionamiento más eficiente, manteniendo todas las capacidades de GPT-4 a la vez que introduce nuevas características y mejoras.
¿Qué es GPT-4 Turbo? El sucesor de GPT-4 que ya está disponible en versión preliminar
GPT-4 Turbo es el sucesor de GPT-4, y esto es todo lo que necesitas saber sobre él.
¿Cuál es el futuro de GPT?
OpenAI tiene muchas ideas
OpenAI tiene la intención de iterar y mejorar GPT-4 después de su implementación a medida que se identifiquen más problemas, y hay algunas medidas que la empresa ya se ha comprometido a tomar, entre ellas:
- Adoptar capas de mitigación en el sistema de modelos:a medida que los modelos de IA se vuelven más capaces y se adoptan más en múltiples industrias, la necesidad de múltiples líneas de defensa es fundamental.
- Desarrollar evaluaciones, mitigaciones y estrategias teniendo en cuenta el uso en el mundo real:conocer quiénes son los usuarios y para qué se utilizarán estas herramientas es fundamental para mitigar cualquier daño potencial que pueda producirse. Es especialmente importante tener en cuenta el factor humano en la implementación de estas herramientas y las vulnerabilidades del mundo real.
- Asegúrese de que las evaluaciones de seguridad cubran los riesgos emergentes:a medida que los modelos crecen en su capacidad, es importante prepararse para interacciones complejas y riesgos imprevistos.
- Planifique para saltos de capacidad imprevistos:debido a que la IA es una industria que evoluciona tan rápidamente y no necesariamente comprendemos todo lo que sucede en la "mente" de un modelo de IA entrenado, pequeños cambios podrían provocar saltos de capacidad accidentales. Esto debe tenerse en cuenta.
En pocas palabras, OpenAI sigue desarrollando GPT-4 para hacer evolucionar la tecnología. Tiene potencial para ser útil en muchas aplicaciones, pero no es perfecta.