El mes pasado, en Google I/O, la empresa compartió un manual con los asistentes en el que se les explicaba la mejor manera de utilizar Google Gemini y cómo crear el mensaje perfecto. Sin embargo, esos consejos no sonsolopara el LLM de Google y, de hecho, se aplican básicamente a cualquier LLM. Si bien se crearon teniendo en cuenta a Gemini, prácticamente todos se aplican al principal competidor de Google:ChatGPT. Si desea ser más productivo con ChatGPT y el nuevo modelo GPT-4o, estos consejos de Gemini también funcionarán bien para OpenAI.

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Los errores que se deben evitar al utilizar ChatGPT

Hay algunas cosas que no debes hacer con ChatGPT

Fuente:Unsplash

En primer lugar, el mayor error que puedes cometer con Gemini, y por lo tanto también con ChatGPT, es exagerar con la extensión de las indicaciones. Ser muy verboso en lo que necesitas es una cosa, pero desarrollar una indicación demasiado complicada que se extienda a lo largo de varios párrafos puede dar lugar a alucinaciones. Los LLM son creativos en sus respuestas, y reprimir esa creatividad puede llevar a resultados extraños o inexactos.

De esa manera, también debes asegurarte de no usar un lenguaje vago. Sé específico en lo que necesitas, pero también usa oraciones simplistas para no abrir tus oraciones a la interpretación. Tampoco debes dar por sentado que tienes conocimiento previo; si estás haciendo una pregunta que requiere contexto, asegúrate de dar ese contexto en caso de que el modelo de lenguaje no lo sepa. Por ejemplo, si quisieras comparar dos procesadores, no dirías "el último procesador AMD", dirías "El AMD Ryzen 9 9950X".

Por último, asegúrate de distinguir claramente entre las tareas. No mezcles varias tareas al mismo tiempo. Divídelas en el paso 1, el paso 2 y el paso 3 si es necesario, en lugar de saltar de un paso a otro. Si tus instrucciones serían confusas para una persona real, entonces definitivamente serán confusas para un LLM.

Cómo crear el mensaje ChatGPT correcto

Una combinación de la orientación de Google y el conocimiento del LLM

Los consejos de Google son muy aplicables a ChatGPT y hay algunas conclusiones clave que puedes seguir. La más importante escómoestructurar tu solicitud a nivel analítico y, para ello, debes tener en cuenta cuatro pilares clave de tu consulta:

• Persona: Define el rol que debe asumir el LLM.
• Tarea: Explique claramente lo que desea que haga el LLM.
• Contexto: Proporcionar información adicional sobre la tarea y el resultado deseado.
• Formato: especifique el formato de salida, como un párrafo o viñetas.

En este caso, debes aclarar exactamente el rol que quieres que asuma el LLM. Esto le ayuda a encontrar la "categoría" en su propia base de conocimiento en la que operará. Como ejemplo, intentemos desarrollar un plan para organizar un torneo LAN paraCounter-Strike 2.Necesitamos preocuparnos por las condiciones de la red, necesitamos proporcionar un contexto de dónde se llevará a cabo y necesitamos obtener respuestas claras y concisas sobre cómo ejecutar el plan.

Asume el papel de un ingeniero de redes en una universidad. Buscamos alojar una LAN para Counter-Strike 2, con servidores que funcionen en la misma red para facilitar el juego. Los jugadores utilizarán computadoras que ya están en la misma subred y solo necesitarán traer sus propios periféricos. Con conocimientos de deportes electrónicos y de redes, ¿hay algo en particular que deba tener en cuenta? Por favor, proporciónenme una lista de respuestas con las ampliaciones necesarias.

Esto me dio un resultado fantástico y completo. Recibí una respuesta que abarcaba consideraciones de seguridad para la red, requisitos de hardware y software, requisitos de red e información para proporcionar a los jugadores para garantizar que traigan los periféricos que necesitan y para garantizar que los controladores estén preinstalados en las máquinas para sus periféricos con anticipación.

En contexto, este mensaje me dio resultados que no me interesaban:

Estamos buscando organizar una LAN para Counter-Strike 2. Dime qué necesito saber

Apenas abordó nada de lo que deba preocuparse desde una perspectiva de redes y no me brindó ningún consejo detallado. El poder de hacer que ChatGPT asuma un rol le permite realmente destacarse a la hora de ayudarte con lo que sea que necesites.

Los LLM son una herramienta, pero hay que aprender a utilizarlos correctamente

Deberías leer los consejos de Google, incluso si no usas Gemini

Si el LLM que estás usando comete un error, ¿quién es el responsable? Si bien no puedes atribuirle la culpa a una IA, está claro que la responsabilidad debe recaer en el usuario. Un mal trabajador culpa a sus herramientas, como dice el dicho, y es exactamente el caso de un LLM. Si no verificas las respuestas que obtienes, entonces es tu culpa si actúas en consecuencia sin confirmar que sean correctas.

Google da los siguientes consejos:

Antes de poner en práctica un resultado de Gemini for Workspace, revíselo para garantizar su claridad, relevancia y precisión. Y, por supuesto, lo más importante que debe tener en cuenta: la IA generativa está pensada para ayudar a los humanos, pero el resultado final es suyo.

Este es un consejo válido para cualquiera que esté estudiando un LLM y también para ChatGPT. Las herramientas son herramientas y es tu responsabilidad asegurarte de usarlas de una manera que te ayuden en lugar de obstaculizarte. Los consejos de Google para LLM se pueden encontrar en elManual de Gemini para espacios de trabajode la empresa y puedes aprender mucho leyéndolo.

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