El Khadas Mind original de 2023 sigue siendo uno de mis mini PC favoritos. Su tamaño absolutamente diminuto y el concepto modular hicieron que fuera fácil recomendarlo, al menos entre los mini PC con Windows. La compañía recientemente actualizó el modelo con procesadores Meteor Lake, pero al mismo tiempo también presentó el AI Dev Kit, una versión del PC que en realidad incluye los procesadores Lunar Lake más nuevos (y mucho mejores).
Si bien el rendimiento se beneficia de la nueva CPU, el precio mucho más alto hace que esto sea más difícil de justificar a menos que realmente desee una PC con una NPU más avanzada. Sin embargo, tenga en cuenta que esto también sacrifica el SSD interno. Sigue siendo una PC sólida, pero este nuevo modelo solo tiene sentido para los entusiastas de la IA.
Acerca de esta reseña:Khadas nos envió el kit de desarrollo Mind AI para esta reseña. La empresa no tuvo participación en su contenido.
Kit de desarrollo de inteligencia artificial Khadas Mind
No es para todos
Khadas Mind es una pequeña mini PC con procesadores Intel Lunar Lake, complementada con un interesante ecosistema de periféricos. Sin embargo, su elevado precio y algunas limitaciones de hardware hacen que sea más difícil recomendarla.
- Intel Lunar Lake ofrece un rendimiento sólido para la IA en todos los ámbitos
- Es más rápido que el modelo anterior.
- Pero el ventilador todavía hace bastante ruido.
- El conector Mind Link parece delicado al conectarse a periféricos
- Actualmente solo se admite un SSD
Precios y disponibilidad
Khadas anunció originalmente el kit de desarrollo Mind AI en la IFA 2024 y lo puso a la venta poco después. Solo se puede comprar directamente desde el sitio web de la empresa.
A diferencia de los modelos Mind más orientados al consumidor, el AI Dev Kit no tiene opciones de personalización en el momento de la compra. Incluye un Core Ultra 7 258V, 32 GB de memoria y un SSD de 1 TB por $1199.
Diseño y puertos
Es lo mismo que antes
Khadas no ha hecho prácticamente nada para cambiar el diseño exterior del kit de desarrollo Mind AI en comparación con el Mind original, y por una buena razón. Todo el concepto del ecosistema modular de periféricos que Khadas quiere promover depende de que la unidad de cómputo central tenga el mismo diseño, por lo que seguirá siendo igual. Sería interesante ver al menos alguna variación de color, pero el diseño central no va a cambiar.
No creo que eso sea algo malo, porque Mind sigue siendo el mini PC más pequeño que he visto. Es absolutamente diminuto, tanto que lo puedes llevar en el bolsillo. También es muy ligero, pesa poco menos de medio kilo. Si pensabas que el Mac Mini M4 era pequeño, este dispositivo te sorprenderá sin duda.
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Puede que no hayas oído hablar de Khadas antes, pero esta mini PC está cambiando lo que el formato es capaz de hacer.
A pesar de su pequeño tamaño, el Khadas Mind cuenta con algunos puertos, incluidas dos conexiones USB4 a 40 Gbps, dos puertos USB tipo A con 10 Gbps cada uno y una salida HDMI. Eso es todo lo que se puede esperar que quepa en un chasis tan pequeño. Lo importante aquí, como es habitual, es el puerto Mind Link en la parte inferior del PC. Esto es lo que permite la comunicación con el ecosistema de accesorios como Mind Dock y Mind Graphics, añadiendo más puertos y capacidades a la mezcla. Curiosamente, este modelo tiene algunas limitaciones, ya que no se puede obtener tanto ancho de banda del puerto como en el Mind 2 (está limitado a PCIe 4.0 x4), algo que la empresa atribuye a los procesadores Lunar Lake de Intel. También he notado problemas con el Mind Dock que se desconecta con frecuencia del Mind AI Dev Kit, lo que me obliga a desconectarlo e intentarlo de nuevo para que todo funcione. Esto no sucedió con el Khadas Mind original.
Actuación
Es más rápido, pero no mucho más silencioso.
El kit de desarrollo de inteligencia artificial Khadas Mind viene con un procesador Intel Core Ultra 7 258V de la línea Lunar Lake de Intel, junto con 32 GB de RAM y un SSD de 1 TB. A diferencia del Mind estándar, no hay almacenamiento interno y se puede acceder fácilmente al SSD sin necesidad de herramientas. Los modelos anteriores también tenían una ranura para SSD de fácil acceso, pero el almacenamiento base estaba soldado, por lo que en realidad se trata de una versión inferior.
Los procesadores Lunar Lake de Intel son un gran paso adelante para la empresa, ya que aportan nuevos niveles de rendimiento y eficiencia, y el kit de desarrollo de inteligencia artificial Khadas Mind definitivamente se beneficia de un mayor rendimiento tanto de la CPU como de la GPU. La GPU en particular parece beneficiarse mucho, y el mejor ejemplo durante mi carga de trabajo es el filtro AI Denoise en Adobe Lightroom, que tarda unos 40 segundos en ejecutarse en una foto RAW de 24 MP. En el modelo anterior, esto sería cerca de tres minutos sin una GPU externa.
Por supuesto, también realicé algunas pruebas comparativas. Así es como se ve:
Kit de desarrollo de inteligencia artificial Khadas Mind (Core Ultra 7 258 V) | Mente de Khadas (Core i7-1360P) | Asus NUC 14 Pro (Core Ultra 7 155H) | |
|---|---|---|---|
PCMark 10 | 6.838 | 5.629 | 6,906 |
Geekbench 6 (individual/múltiple) | 2.783 / 11.227 | 2.617 / 9.816 | 2.480 / 12.955 |
Cinebench 2024 (simple/múltiple) | 121 / 632 | --- | 106 / 902 |
3DMark Steel Nomad (ligero/normal) | 3.287 / 822 | --- | 3.138 / 763 |
Si bien no se realizaron muchas pruebas en el Khadas Mind original, se puede ver una gran mejora tanto en el rendimiento de la CPU como en el rendimiento general en PCMark 10. Y comparándolo con Meteor Lake, si bien el rendimiento de la CPU es más variable, la GPU es claramente mejor con Lunar Lake.
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Un diseño sin herramientas ayuda a que esta pequeña computadora se destaque
Sin embargo, un gran beneficio potencial de Lunar Lake es la eficiencia. Ese era el gran objetivo con estos procesadores, pero desafortunadamente, es difícil decirlo aquí. No puedo medir el consumo de energía, pero puedo escuchar el sistema de enfriamiento, y el Mind AI Dev Kit rara vez parece más silencioso que el modelo anterior. Definitivamente no se acerca a los niveles de ruido del Mac Mini M4 (que es completamente silencioso el 99,9 % del tiempo).
Rendimiento de la IA
Por supuesto, el gran atractivo de este modelo es el rendimiento de la IA, así que ejecuté Geekbench AI para ver cuánto mejor funciona que el Mind original y algunas otras PC. Aquí está el resumen. Para cada celda, las puntuaciones se presentan comoPrecisión simple / Precisión media / Cuantificada.
Kit de desarrollo de inteligencia artificial Khadas Mind (Core Ultra 7 258 V) | Mente de Khadas (Core i7-1360P) | Arte del libro mágico Honor 14(Snapdragon X Elite X1E-80-100) | Mac mini (Apple M4) | |
|---|---|---|---|---|
Inteligencia artificial de Geekbench (ONNX, CPU) | 3.064 / 1.771 / 7.813 | 2.149 / 858 / 3.840 | 2.067 / 3.265 / 6.497 | --- |
Inteligencia artificial de Geekbench (ONNX, DirectML/QNN) | 7.136 / 13.061 / 4.638 | 3.138 / 3.136 / 1.935 | 2.096 / 15.460 / 26.949 (número de serie) | --- |
Inteligencia artificial de Geekbench (OpenVINO, CPU) | 3.085 / 1.787 / 7.845 | 2.196 / 2.188 / 5.923 | n / A | 4.738 / 7.848 / 6.350 (ML básico) |
Geekbench AI (OpenVINO, GPU) | 10.512 / 25.382 / 28.432 | 4.338 / 5.603 / 8.250 | n / A | 9.206 / 11.184 / 10.033 (ML básico) |
Geekbench AI (OpenVINO, NPU) | 3.093 / 15.974 / 23.288 | n / A | n / A | 4.746 / 37.041 / 52.486 (ML básico) |
El benchmarking de IA es muy confuso en este momento, por lo que los resultados requieren un poco de explicación. Windows y macOS tienen diferentes marcos de IA, por lo que para la Mac Mini, tuve que sustituir OpenVINO con Core ML, que ofrece las mismas opciones para el backend. Las PC con Windows con tecnología Qualcomm no ejecutan el benchmark ONNX usando DirectML y, en su lugar, usan el propio QNN de Qualcomm, por lo que hay otra diferencia allí, pero es la comparación más cercana. Y por alguna razón, el marco OpenVINO parece no ser compatible con los procesadores Snapdragon todavía, al menos para esta prueba.
Se puede decir que el chip Intel Lunar Lake está muy por delante del Mind original tanto en rendimiento de CPU como de GPU, e incluso el Mac Mini M4 se ve superado en este aspecto. Sin embargo, cuando se trata de pruebas con NPU, el chip de Apple obtiene una victoria cómoda. El Snapdragon X Elite que utiliza QNN para ONNX también parece superar cómodamente al chip Intel en rendimiento cuantificado, aunque pierde en las pruebas de precisión simple.
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Los gráficos de la mente
Cuando adquirí una nueva unidad de Khadas Mind, tenía curiosidad por probar la tarjeta gráfica Mind Graphics porque había asumido que, al igual que la Mind 2, este nuevo kit de desarrollo admitiría más ancho de banda a través del conector Mind Link. Lamentablemente, ese no es el caso. Cuando realicé la prueba PCIe de 3DMark con el accesorio Mind Graphics, obtuve un ancho de banda de 6,57 GB/s, que es solo un poco más alto que los 6,12 GB/s que obtuve con la Mind original.
En cuanto al efecto que esto tuvo en otros puntos de referencia, es aún menor. Aquí se muestra cómo se compara el kit de desarrollo Mind AI con el Mind original cuando ambos se combinan con los gráficos Mind (específicamente el modelo con 8 GB de VRAM).
Kit de desarrollo de inteligencia artificial Khadas Mind + gráficos mentales | Khadas Mind + Gráficos mentales | |
|---|---|---|
Vida salvaje en 3DMark (normal/extrema) | 27.990 / 15.535 | 79.841 / 26.167 |
3DMark Steel Nomad (ligero/normal) | 13.389 / 3.049 | 13.808 / 3.001 |
Puerto Real de 3DMark | 7,903 | 8,186 |
Parece que hay algún tipo de error con 3DMark Wild Life, pero incluso sin eso, las puntuaciones aquí no favorecen tanto al nuevo hardware. Dicho esto, si te gusta el desarrollo de IA, creo que te irá mejor con un dispositivo que tenga una GPU Nvidia más potente que no esté limitada por la RTX 4060 Ti o la conexión Mind Link.
¿Deberías comprar el Khadas Mind Dev Kit?
La respuesta para la mayoría de las personas es no. No hay una mejora suficiente como para justificar el aumento de costo del kit de desarrollo de inteligencia artificial Mind AI. Pero Khadas es bastante sincero al respecto. Está destinado a desarrolladores y entusiastas de la inteligencia artificial que pueden usar esa potencia adicional de la NPU incorporada. De lo contrario, es mejor considerar el Mind 2.
Deberías comprar el kit de desarrollo de inteligencia artificial Khadas Mind si:
- Necesita una PC con una NPU para el desarrollo de IA
- Quieres que esa PC sea lo más compacta posible
No deberías comprar el kit de desarrollo de inteligencia artificial Khadas Mind si:
- Estás buscando una computadora normal
- Quieres obtener la mejor experiencia con el ecosistema Mind
Kit de desarrollo de inteligencia artificial Khadas Mind
El Khadas Mind AI Dev Kit es una PC destinada a desarrolladores de IA y ofrece un rendimiento mucho mejor que el Mind original. Sin embargo, también hace algunos sacrificios extraños que perjudican su rendimiento.