Resumen
- Raspberry Pi 4 se puede utilizar para crear un asistente personal doméstico con inteligencia artificial llamado Lumina, que muestra imágenes automáticamente en los televisores.
- Puedes dar instrucciones de voz a Lumina para representar imágenes específicas sin necesidad de un teclado.
- Para desarrollar este proyecto, necesitarás una Raspberry Pi 4, hardware adicional y cuentas con OpenAI y Picovoice para obtener las claves de acceso y API necesarias.
Uno de losgrandes usos de Raspberry Pies ayudarte a crear asistentes domésticos que pueden mejorar tu vida de muchas maneras. El último que nos llamó la atención es el proyecto de código abierto de DevMiser llamado Lumina, que utiliza Raspberry Pi 4 para generar obras de arte con IA y mostrarlas automáticamente en televisores.
No, no es necesario conectar un teclado para dar instrucciones sobre qué imagen debe mostrarse en el televisor. En cambio, Lumina te da la libertad de usar tu voz para representar la imagen y obtener el resultado en cuestión de segundos. Sin embargo, necesitarás una Raspberry Pi 4 (las versiones anteriores no son compatibles) con el sistema operativo de 64 bits heredado para desarrollar este proyecto DIY. Para convertir las solicitudes de voz en imágenes, utilizará DALL-E 3 de OpenAI.
Además de Raspberry Pi 4, necesitarás algunas piezas de hardware más, incluido un cable micro HDMI a HDMI para conectar Lumina al televisor, un micrófono USB para hablar con Lumina y una fuente de alimentación de 5 V. Además, tendrás que tener cuentas de OpenAI y Picovoice para poder obtener tu clave de API secreta de OpenAI y tu clave de acceso secreta de Picovoice, respectivamente. La clave de acceso garantiza que Lumina escuche tus instrucciones de voz, mientras que la clave de API es necesaria para generar y mostrar imágenes de arte de IA en tu televisor.
Puedes decir "Lumina" para que el dispositivo comience a escuchar tus instrucciones. Prueba algo como "Lumina, un gato con sombrero durmiendo sobre una pila de libros". Según el video de demostración publicado por DevMiser, obtienes el arte de IA en no más de un par de segundos. Sin embargo, si las especificaciones de tu imagen son largas y complejas, puede haber una demora de algunos segundos. Esto se debe a que las indicaciones más largas requieren más computación y más potencia de procesamiento. Pero antes de llegar allí, deberás preparar la Raspberry Pi 4 siguiendo algunas instrucciones sencillas paso a paso que se encuentran en lapágina de GitHub de Lumina.