Resumen
- Las computadoras Mac tienen motores neuronales potentes que se vuelven más avanzados cada año, lo que las convierte en PC capaces de soportar IA.
- Las Mac se destacan en la gestión del uso de la memoria, lo cual es crucial para las tareas de IA y las distingue de las PC con Windows.
- Las Mac tienen un amplio soporte para aplicaciones de inteligencia artificial de terceros, lo que permite a los usuarios ejecutarlas localmente y aprovechar los beneficios de rendimiento, costo y privacidad del dispositivo.
Escucharás mucho el término "PC con IA" a lo largo de 2024. Es una evolución natural del progreso logrado con la inteligencia artificial, marcado por el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI en 2023. Pero es posible que no escuches mucho sobre las computadoras Mac como PC con IA. Eso se debe en parte a que Apple ha estado relativamente callado con la IA. Si bien los competidores han lanzado muchas herramientas de IA hasta ahora, como Copilot de Microsoft y Bard de Google, Apple aún no tiene su característica de IA destacada.
Dicho esto, no descartemos a los Mac en la carrera por crear el mejor PC con IA. Los ordenadores de Apple, e incluso sus dispositivos móviles, han tenido Neural Engines mucho antes de que "NPU" se convirtiera en la última palabra de moda en las especificaciones informáticas. Tienen la potencia, la gestión de memoria, la proliferación del mercado y, sorprendentemente, la compatibilidad con aplicaciones. Si tienes ungran Macde los últimos tres o cuatro años, ya tienes uno de los mejores PC con IA que puedes comprar. Aquí hay cuatro razones por las que es así.
4Potentes motores neuronales
Son solo NPU y son increíblemente rápidos.
Un buen rendimiento de la IA está estrechamente relacionado con la calidad de la unidad de procesamiento neuronal (NPU) del procesador o sistema en chip (SoC) de una computadora. Si bien el término elegante de Apple para una NPU es Neural Engine, en su mayoría son nombres intercambiables. Sin embargo, los Neural Engines en las Mac son cada año más potentes. Por ejemplo,la nueva familia de chips M3de Apple tiene un Neural Engine un 60 % más rápido que la familia M1 de hace tres años. En comparación con los chips M2 de última generación, el Neural Engine es un 15 % más rápido. Si bien Intel y AMD recién están comenzando a generalizar las NPU, Apple ya lo ha hecho durante un tiempo.
Apple también está haciendo esto teniendo en mente la IA, aunque los usuarios finales no siempre lo noten. En sucomunicado de prensapara el lanzamiento de los SoC M3, Apple señaló específicamente que los procesos de IA y ML en aplicaciones como Topaz, Adobe Premiere y Final Cut Pro serán más rápidos. Todo esto quiere decir que, contrariamente a la creencia popular, Appletieneuna amplia experiencia en la fabricación de PC con IA, y sus motores neuronales insignia son una gran razón para ello.
3Mejor gestión de la RAM
Las herramientas de IA requieren memoria, y nada la gestiona mejor que macOS
Las computadoras Mac se destacan en tareas basadas en IA por mucho más que sus Neural Engines. Los procesos de IA hacen un uso intensivo de RAM y VRAM, un área en la que las Mac con Apple Silicon se destacan. Si bien los SoC con Apple Silicon comparten memoria unificada entre los núcleos de CPU y GPU en el chip integrado, aún administran la memoria mejor que las PC con Windows. De hecho, probé exhaustivamenteuna Mac Mini M2 con 8 GB de RAMy descubrí que, de alguna manera, logra brindar una excelente experiencia en 2024.
Eso no quiere decir que los Mac con 8 GB, o incluso 16 GB, sean increíblemente rápidos a la hora de completar tareas de IA. La IA requiere mucha RAM, específicamente VRAM, y eso no cambia solo porque uses macOS. Sin embargo, la ventaja que tienen los Mac sobre los PC con Windows es que pueden administrar y asignar mejor el uso de la memoria. Por ejemplo, un PC con Windows con 32 GB de RAM y solo 4 GB de VRAM no puede hacer mucho si un proceso de IA requiere más VRAM. En comparación, un Mac con 32 GB de memoria unificada total puede dar mucha más VRAM a los núcleos de la GPU que el PC con Windows.
2Compatibilidad con aplicaciones de terceros
Herramientas como Whisper y Stable Diffusion pueden ejecutarse en macOS
Puede que te sorprenda saber que la Mac también es compatible con muchas herramientas de IA en el dispositivo. Dado que Neural Engine es seguro y está en el dispositivo, ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) localmente puede ser mejor para el rendimiento, el costo y la privacidad. Puedesusar LM Studio en una Mac, que te permite usar casi cualquier LLM en el dispositivo. También está Llama 2, que también se puede ejecutar localmentea través de algunos métodos diferentes. Las aplicaciones de software de IA de audio y video, como Stable Diffusion y Whisper, también pueden ejecutarse en la Mac de forma nativa. Algunas limitaciones de software que ocasionalmente puedes encontrar en la Mac no están presentes en las mejores aplicaciones de IA, por lo que la Mac es tan capaz como las últimas PC con IA.
1Están en la naturaleza
Las Mac con IA no llegarán; ya están aquí desde hace tiempo
De lejos, la razón principal por la que el Mac es el mejor PC con IA es que la gente realmente los tiene. La arquitectura Core Ultra de Intel y XDNA de AMD recién están comenzando a aparecer en computadoras nuevas, y la gente no actualiza sus laptops y PC con tanta frecuencia. Podrían pasar años antes de que el usuario promedio de Windows compre un sistema con una NPU y, por lo tanto, un PC con IA. Si nos fijamos en el Mac, en cambio, millones de personas ya tienen un Mac que califica como un PC con IA. Los Mac se han estado distribuyendo con Neural Engines desde 2020, comenzando con el chip M1. Eso significa que el Mac Mini y el MacBook Air de nivel de entrada de 2020, que ya tienen cuatro años, son PC con IA.
Es difícil determinar con exactitud la cantidad de Macs con Neural Engines que hay en circulación. Sin embargo, si analizamos las cifras de ventas de Macs de los últimos tres años, deberíamos tener una buena idea del nivel de proliferación en el mercado que han alcanzado los Macs con Apple Silicon: 29 400 millones de dólares en 2023, 40 200 millones de dólares en 2022 y 35 200 millones de dólares en 2021. Ahora bien, no todas estas ventas corresponden a Macs con Apple Silicon. Sin embargo, es más que razonable suponer que la mayoría de ellas lo son y tienen Neural Engines.
Dos generaciones de MacBook Air y tres generaciones de MacBook Pro han tenido Neural Engines y pueden manejar tareas de IA en el dispositivo. No sucederá lo mismo si sacas una computadora portátil con Windows de dos o tres generaciones anteriores. La ventaja de Apple es la siguiente: los usuarios de Mac no tienen que comprar una computadora con IA específicamente para usarla.
¿Deberías comprar una Mac en lugar de una PC con IA?
Esto no significa necesariamente que debas comprar una Mac si quieres una PC con IA. Las nuevas laptops, como laAcer Swift Go 14y laMSI Prestige 16 AI Evo, han tenido un buen desempeño en nuestras pruebas como PC con IA. Pero está claro que a medida que las PC con IA se vuelvan más populares, la gente se dará cuenta de que las Mac han sido PC con IA por un tiempo. Probablemente no haya necesidad de actualizar si tienes una Mac porque ya tienes una PC con IA.