Resumen
- Intel está mejorando sus capacidades de IA con procesadores especializados como Raptor Lake y Arrow Lake para un mejor rendimiento.
- La empresa tiene como objetivo brindar soporte a una amplia gama de herramientas y marcos de IA, incluido el de ser la primera en habilitar DirectML en la NPU.
- La IA es crucial para el éxito futuro de Intel, ya que mejora el rendimiento y la eficiencia tradicionales en CPU, GPU y NPU.
Intel ha estado atravesando una especie de transformación en los últimos meses. Impulsada por las mejoras de su competidor en chips, AMD, y el dominio de la IA de Nvidia, la empresa se ha puesto firme y se ha comprometido a respaldar tanto la IA como a mejorar sus nodos de fabricación a un ritmo vertiginoso. Intel no solo quiere asegurarse de que sus procesadores sean potentes, sino que también quiere que sean los más inteligentes del sector.
Me senté con Robert Hallock, director sénior de marketing técnico de Intel, para hablar sobre el impulso que dará la empresa a la IA en el futuro.
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La estrategia de inteligencia artificial de Intel de cara al futuro
Se trata de una IA útil
El enfoque de Intel en materia de IA está profundamente integrado, lo que implica una actualización integral de su hardware para adaptarse mejor a las tareas de IA directamente en los dispositivos. Hallock explica el significado de "PC con IA" en este contexto, diciéndome que "el requisito para obtener ese nombre es que todos los aceleradores del dispositivo deben tener extensiones de aceleración de IA específicas". Esto incluye mejoras como el conjunto de instrucciones VNNI en el núcleo de la CPU y otras funciones centradas en la IA en sus chips gráficos y NPU.
Hallock enfatiza la distinción entre los procesadores tradicionales y aquellos equipados para IA: "los procesadores de la generación anterior [...] pueden ejecutar [IA] en un núcleo de CPU, pero es realmente lento". Sin embargo, las generaciones más nuevas están diseñadas para manejar estas tareas de manera mucho más eficiente, lo que resalta un cambio hacia procesadores de IA especializados como los de la familia Raptor Lake que, según Hallock, "pueden ejecutar cosas de IA, pero en realidad no son procesadores de IA porque no tienen los conjuntos de instrucciones para hacerlo". Meteor Lake y similares son los primeros procesadores de IA reales de Intel, yArrow Lakeen particular es un foco importante para la IA.
El enfoque de Intel hacia la IA está profundamente integrado e implica una actualización integral de su hardware para adaptarse mejor a las tareas de IA directamente en los dispositivos.
En ese sentido, Hallock menciona que la estrategia de Intel también se centra en las necesidades del mercado de consumo, en particular en el ámbito de los videojuegos y la creación de contenidos. Los procesadores Arrow Lake de la compañía están dirigidos al "mercado de los videojuegos y de los creadores, donde hoy en día no se puede conseguir un procesador tipo PC con IA". Esta iniciativa forma parte del objetivo más amplio de Intel de implementar ampliamente las capacidades de IA, con planes de "llevar al mercado 100 millones de aceleradores de IA diferentes hasta 2025". El próximo Lunar Lake de la compañía también constituye una parte bastante importante de este objetivo.
Por último, Hallock también habla de cómo el enfoque de Intel está en ejecutar las cosas localmente, no en pasar datos a la nube. Me dice que "estamos muy centrados en la inferencia local, las aplicaciones locales y la experiencia del usuario final. Y del lado del cliente, no tanto en la parte de capacitación o de ciencia de datos de esa ecuación. Estamos tratando de llevar a los usuarios a las aplicaciones finales que pueden usar". En otras palabras, se trata de una IA utilizable, en lugar de IA por el mero hecho de hacerlo.
Soy escéptico por naturaleza en lo que respecta a la IA, así que le pregunté a Hallock qué cree que será el futuro de la PC con IA. Me dijo que cree que "la trayectoria definitiva de la PC con IA es que, en tres a cinco años, prácticamente todas las computadoras de escritorio tendrán un acelerador de IA. Al igual que los gráficos actuales eran una rareza hace 10 años, pero ahora son muy comunes".
Intel apoya el desarrollo de IA útil
Fueron los primeros en soportar DirectML
En cuanto al software, Intel no se limita a la tecnología patentada. Hallock analiza el apoyo de Intel a una amplia gama de herramientas y marcos de trabajo de IA, lo que garantiza la compatibilidad y la optimización en varias plataformas. Señala: "Somos compatibles con DirectML de Microsoft... y fuimos los primeros en habilitar DirectML en la NPU". Esto refleja el compromiso de Intel con los estándares abiertos de múltiples proveedores, lo que facilita una adopción e innovación más amplias en aplicaciones de IA.
Intel también quiere ofrecer inteligencia artificial de todas las formas posibles, apoyando el desarrollo y la aceleración en una multitud de aplicaciones y contextos. Hallock me cuenta:
Dondequiera que la gente vaya a consumir IA o a través de ella, queremos estar allí y permitirlo. Queremos que los desarrolladores A) nos encuentren, se conecten con los recursos, B) nos ayuden a encontrar estos proyectos interesantes y geniales que quizás no conocíamos, los incorporemos a nuestra red, ayudemos a respaldar su desarrollo, les consigamos hardware, les consigamos soporte técnico, etc. A través de ese programa, ya tenemos 100 ISV [proveedores de software independientes] registrados, y estamos planeando entregar y estamos en camino de entregar 300 funciones de IA diferentes para mediados de este año. Es decir, 300 funciones de aplicación diferentes, y eso se suma a todas las funciones que Intel puede ejecutar y que no ayudamos específicamente a desarrollar. Así que estoy pensando en muchas de las funciones del software de Adobe. Somos compatibles con todas ellas. Hay como 100 funciones solo allí en Adobe Creative Cloud Suite, y ayudamos con algunas de ellas, pero no con todas. Y también ejecutamos todas ellas.
Hallock compara el desarrollo de la IA con los motores de juegos, en particular en lo que respecta al desarrollo de los mismos. Al igual que puede gustarte un juego o puede que no te guste otro, su opinión es que algunas características de la IA van a evocar emociones similares en los usuarios, que pueden ser apáticos con algunas pero encontrar uso en otras. Debido a esto, y a la variedad de hardware que tiene la gente, me dice que "también significa que necesitas tener una organización de optimización de software muy grande en tu empresa para manejar todos estos marcos, tiempos de ejecución, API, modelos, motores, etcétera". Me dice que es el trabajo de Intel garantizar que todas estas cosas funcionen perfectamente en una computadora para que la experiencia del usuario no se vea obstaculizada.
Además de eso, Hallock también me dice que Intel tiene "más de 500 modelos de IA optimizados" en este momento, y todos se ejecutan en el Core Ultra. El problema es que la gente no necesariamente entiende qué es un modelo, pero que un modelo es análogo a un motor de juego en el sentido de que el hardware debe soportarlo adecuadamente para que funcione de manera óptima.
Intel dice que deberías preocuparte por la IA
Ni siquiera por las razones que podrías pensar.
Hallock concluye con un punto interesante sobre las CPU de Intel y por qué el procesamiento de IA es importante. Me dice que hay un "gran apetito por parte de la industria del software para crear aplicaciones basadas en IA", y señala que sin extensiones específicas de IA y capacidad de procesamiento en una CPU, las cosas convencionales que a la gente le gustan en sus computadoras sufrirán. Explica que "si tienes un procesador que no tiene un acelerador de IA en su interior, estás patas arriba en rendimiento, estás patas arriba en eficiencia energética. Todas las cosas que tradicionalmente preocupan a la gente empeoran sin estos aceleradores o las instrucciones en el núcleo de la CPU".
También menciona que en el caso de los televisores 3D, fue solo la industria del hardware la que impulsó la idea. A nadie más le importó, mientras que en el campo de la IA, son los proveedores de software los que necesitan hardware para respaldar adecuadamente lo que están haciendo, y eso es lo que Intel está tratando de hacer. "Las empresas de software quieren que esto suceda porque hace que sus aplicaciones sean más rápidas, más ricas en funciones, las hace más capaces", me dice.
La otra cosa que diría es que los usuarios deberían esperar que los núcleos de CPU, los núcleos de GPU y la NPU desempeñen un papel en la IA. Todos ellos tienen un papel. La NPU por razones de eficiencia energética, la GPU por razones de rendimiento e incluso la CPU con instrucciones AVX256 pueden ayudar en muchas de las fases de configuración para estas cargas de trabajo de IA. En Stable Diffusion, por ejemplo, algunas de las primeras etapas de la generación de una imagen funcionan muy bien en la CPU. Por lo tanto, no es un concepto que se base únicamente en la NPU. Son los tres motores y seguirán siendo los tres motores porque los fabricantes de software quieren que funcione de esa manera.
Intel necesita que la IA sea el futuro y está invirtiendo una gran cantidad de recursos en ella. En la actualidad, los procesadores de la empresa son los mejores para la IA, pero Nvidia sigue siendo el líder de la IA en la actualidad. Con AMD también empezando a centrarse en la IA y Zen 5 y Arrow Lake a la vuelta de la esquina, la próxima generación de procesadores será una batalla interesante, por decir lo menos.
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